通过控制缝线位置分布实现图像 seam-carving
计算机视觉与模式识别
2020-01-01 v1 图像与视频处理
摘要
图像重定向是一种实现图像长宽比改变的新图像处理任务。最著名的图像重定向算法之一是 seam-carving。尽管 seam-carving 快速且直接，它通常会使图像失真。本文中，我们引入一种新的 seam-carving 算法，其不仅具有原始 seam-carving 的简洁性，而且避免了原方法中常见的不必要失真。我们引入了缝线的位置分布。我们表明，所提方法在重定向图像质量评估和缝线凝聚度量方面优于原始 seam-carving。
关键词
引用
@article{arxiv.1912.13214,
title = {Image Seam-Carving by Controlling Positional Distribution of Seams},
author = {Mahdi Ahmadi and Nader Karimi and Shadrokh Samavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.13214},
year = {2020}
}
备注
Five pages, 4 figures