基于两阶段深度神经网络的接缝雕刻检测与定位
计算机视觉与模式识别
2021-09-07 v1
摘要
接缝雕刻是一种以内容感知方式调整图像尺寸的方法。然而，该方法也可用于从图像中雕刻去除物体。本文中，我们提出一种两步法来检测并定位经接缝雕刻的图像。首先，我们构建一个检测器以检测图像中经过接缝雕刻的小块。接着，基于该块检测器的输出计算图像上的热力图。利用这些热力图，我们构建另一个检测器来判断整幅图像是否经过接缝雕刻。实验结果表明，我们的方法在检测与定位接缝雕刻图像方面是有效的。
引用
@article{arxiv.2109.01764,
title = {Seam Carving Detection and Localization using Two-Stage Deep Neural Networks},
author = {Lakshmanan Nataraj and Chandrakanth Gudavalli and Tajuddin Manhar Mohammed and Shivkumar Chandrasekaran and B. S. Manjunath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01764},
year = {2021}
}