用于非规则采样视频数据快速递归重建的新型一致性检验
图像与视频处理
2022-03-18 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
四分之一采样是一种新型传感器设计,可在不增加像素数的情况下获取更高分辨率图像。当用于视频数据时,每帧测量四个像素中的一个。实际上,这导致了非规则的时空子采样。与纯空间或时间子采样相比,这允许提高重建质量,因为混叠伪影可减少。对于使用固定掩膜对此类传感器数据的快速重建,提出了频率选择性重建(FSR)的递归变体。此处,前一帧中测量的像素被投影到当前帧以支持其重建。在此过程中,帧间运动使用模板匹配计算。由于某些运动向量可能错误,执行适当的一致性检验十分重要。在本文中,我们提出了更快的一致性检验方法以及一种新型递归 FSR,其使用投影像素的方式不同于文献且可处理动态掩膜。总体而言,与使用固定掩膜的最先进递归重建方法相比,我们能将重建质量显著提升 +1.01 dB。与单帧重建相比,动态掩膜实现了约 +1.52 dB 的平均增益。同时,一致性检验的计算复杂度相比文献算法降低了 13 倍。
引用
@article{arxiv.2203.09200,
title = {Novel Consistency Check For Fast Recursive Reconstruction Of Non-Regularly Sampled Video Data},
author = {Simon Grosche and Jürgen Seiler and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09200},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 5 figures, 3 tables, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)