利用循环局部联合稀疏反卷积与外推快速重建四分之三采样测量
图像与视频处理
2022-05-06 v1 信号处理
摘要
近来，非规则四分之三采样通过使用方向不同的 L 形像素而非同等数量的方形像素，已显示出可提升图像传感器的图像质量。四分之三采样传感器可理解为一个常规低分辨率传感器，其中每个方形像素的一个象限是不透明的。测量之后，数据可使用适当的重建算法在规则网格上以两倍空间分辨率（两个维度）重建。对于此重建，局部联合稀疏反卷积与外推 (L-JSDE) 已显示表现非常好。其缺点在于，L-JSDE 需要长达每兆像素数十分钟的计算时间。在本文中，我们提出 L-JSDE 的更快版本，称为循环 L-JSDE (RL-JSDE)，它是 L-JSDE 的重新表述。对于合理的循环测量模式，RL-JSDE 在 CPU 与 GPU 上均提供显著加速且不牺牲图像质量。与 L-JSDE 相比，在 CPU 与 GPU 上分别实现了 20 倍与 733 倍加速。
引用
@article{arxiv.2205.02646,
title = {Fast Reconstruction of Three-Quarter Sampling Measurements Using Recurrent Local Joint Sparse Deconvolution and Extrapolation},
author = {Simon Grosche and Andy Regensky and Alexander Sinn and Jürgen Seiler and André Kaup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02646},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures, 2 tables