用于北极原油进口结构预测的成分数据灰色模型

北极地区原油储量丰富。冰层融化使得获取北极原油及其运输的中间通道成为可能。本文提出一种新颖的成分数据灰色模型，用于结构化的北极原油进口预测。首先，根据 Aitchison 几何定义多元成分数据的一般累加运算序列，进而得到以成分数据向量形式表示的新模型。其次，本文研究该模型的最小二乘参数估计，推导出新模型并选为解的时间响应表达式。第三，本文将新模型与传统灰色模型相融合以提升其鲁棒性，并引入差分进化算法确定一般矩阵的最优值。最后，通过与其他现有模型对比，给出两个验证实例以确认新模型的有效性，随后将其用于预测中国原油进口结构。结果表明，新模型在全部原油情形的短期预测中均具有更优性能。因此，使用新模型得到中国的发展参数为 0.5214，新模型的决定系数为 0.5999，意味着中国原油进口结构正在发生变化。具体而言，未来 6 年从北极地区进口原油的数量明显增加，充分证明了北极地区拥有的优势：丰富的原油储量和缩短的运输距离。