一种新型离散灰色季节模型及其应用
应用统计
2020-03-26 v1
摘要
为了准确描述通常呈现月度或季度周期的季节扰动真实系统，通过将季节虚拟变量纳入常规模型，提出了一种新型离散灰色季节模型（简称 ）。此外，深入讨论了该模型的机理与性质，揭示了其与现有季节灰色模型的内在差异。为验证与说明，将所提模型用于描述三个具有月度和季度季节波动的实际案例（季度风电产量、季度PM10和月度天然气消费），并与包括灰色预测模型 、常规计量经济技术 和人工智能 在内的五种竞争模型进行比较。案例实验结果一致表明，所提模型在多项误差准则上显著优于其他基准模型。此外，关于不同序列长度对预测性能影响的进一步讨论揭示，所提模型在处理季节序列时仍以强鲁棒性和高可靠性表现最佳。总体而言，新模型被验证为一种处理季节波动序列的有力且有前景的方法论。
引用
@article{arxiv.2003.11401,
title = {A novel discrete grey seasonal model and its applications},
author = {Weijie Zhou and Jiao Pan and Song Ding and Xiaoli Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.11401},
year = {2020}
}