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贴近玻璃:向内审视以求得超越

计算机与社会 2020-12-02 v2

摘要

通过记者和学者的调查工作进入公共话语,对算法危害的认知已达到空前高度。越来越多研究以增强负责任人工智能(AI)为名展开,旨在应对、缓解并最终减轻算法系统推行所带来的危害。然而,此类工具的落地实施仍然有限。鉴于这一鸿沟,本文提出一个谦逊的建议:该领域,尤其是关注负责任研究与创新的研究者,或可从支持并优先开展更多民族志工作中获益。这种嵌入式工作可充实实施中的摩擦,并揭示现有负责任人工智能研究尚未触及的组织与制度规范。进而,这能为风险预判与危害缓解带来更多洞见。本文回顾了通常见于别处(常见于科学、技术研究与安全科学研究中)的类似实证研究,并梳理了此类探究面临的挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2011.13153,
  title  = {Nose to Glass: Looking In to Get Beyond},
  author = {Josephine Seah},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13153},
  year   = {2020}
}

备注

Part of the Navigating the Broader Impacts of AI Research Workshop at NeurIPS 2020