零膨胀数据的归一化：对新指标族的经验分析
数字图书馆
2017-07-17 v3
摘要
最近，提出了两个新指标（基于均衡均值的归一化引用比例 EMNPC，和基于均值的归一化引用比例 MNPC），用于稀疏数据。我们提出了属于同一指标族的第三个指标（Mantel-Haenszel 商，MHq）。MHq 基于 MH 分析——一种基于不同子组从多个 2x2 列联表轮询数据的既定方法。我们检验（使用引用和同行评审）这三个指标是否能区分基于同行评审定义的不同质量水平（收敛效度）。我们发现指标 MHq 在大多数情况下能够区分质量水平，而 MNPC 和 EMNPC 不能。
引用
@article{arxiv.1704.02211,
title = {Normalization of zero-inflated data: An empirical analysis of a new indicator family},
author = {Robin Haunschild and Lutz Bornmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02211},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 3 figures, and 1 table, accepted for oral presentation at the ISSI 2017 conference as a full paper