相依数据分位数的正态极限、非正态极限与自助法
统计理论
2012-12-17 v3 概率论
统计理论
摘要
我们将证明，在关于可微性和相依性的极弱条件下，分位数的中心极限定理成立，且块自助法 (block bootstrap) 是弱相合的。在稍强的条件下，自助法是强相合的。若无可微性条件，分位数可能具有非正态渐近分布，且自助法可能失效。
引用
@article{arxiv.1204.5633,
title = {Normal Limits, Nonnormal Limits, and the Bootstrap for Quantiles of Dependent Data},
author = {O. Sh. Sharipov and M. Wendler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.5633},
year = {2012}
}