NoRA：一种用于高度连接哈密顿量体积律纠缠平衡态的张量网络拟设

受全连接相互作用量子模型（如平均场量子自旋玻璃模型与 Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型）基态结构的启发，我们提出一种可容纳体积律纠缠与较大基态简并度的张量网络架构。我们称此架构为非局域重整化拟设（NoRA），因其可视为去除了空间局域性约束的 MERA、DMERA 与分支 MERA 网络的推广。我们认为该架构潜在地足以刻画 SYK 模型基态空间的纠缠与复杂度，从而使其成为合适的变分拟设，但我们将 SYK 的详细研究留待未来工作。我们进一步在张量为随机 Clifford 门的特例下探究该架构。此时架构可视为随机稳定子码的编码映射。我们引入一类受 SYK 模型启发的码，其可以常数码率与线性距离被选定，代价是存在一些高权重稳定子。我们也评论了该码族与由 SYK 基态空间形成的近似码之间的潜在相似性。