非下采样图滤波器组及其分布式实现
信息论
2017-09-14 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们考虑使用非下采样图滤波器组 (NSGFB) 以分布式方式处理图上的数据。给定一个具有小带宽的分析滤波器组，我们提出了构造综合滤波器组的代数和优化方法，使得相应的 NSGFB 在无噪声环境下能够实现信号的完美重构。此外，我们证明了所提出的 NSGFB 在存在有界噪声时能够控制共振效应，并且可以将散粒噪声的影响主要限制在图上的一个小邻域内。对于大规模图上的 NSGFB，分布式实现具有显著优势，因为每个顶点上代理的数据处理和通信需求主要取决于其邻域拓扑。在本文中，我们提出了一种迭代分布式算法来实现所提出的 NSGFB。基于 NSGFB，我们还开发了一种分布式去噪技术，该技术在噪声抑制方面表现出令人满意的性能。
引用
@article{arxiv.1709.04107,
title = {Nonsubsampled Graph Filter Banks and Distributed Implementation},
author = {Junzheng Jiang and Cheng Cheng and Qiyu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04107},
year = {2017}
}