动态随机块模型中的非参数识别
统计理论
2018-11-05 v1 统计理论
摘要
我们证明了Matias与Miele（2017）近期提出的动态随机块模型在二值边、有限加权边和一般边状态下的参数非参数识别。我们给出了关于真实参数的条件，这些条件保证了实际的点识别而非仅泛型识别，并也在静态情形下得出了新的结论。特别地，我们的结果从识别角度论证了Matias与Miele（2017）在具有三种边状态的有限加权边上的应用。我们还通过变分EM算法在我们识别分析所涵盖的模拟设置中给出了数值说明。
引用
@article{arxiv.1811.00934,
title = {Nonparametric identification in the dynamic stochastic block model},
author = {Ann-Kristin Becker and Hajo Holzmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00934},
year = {2018}
}