当可获得导数数据时的非参数估计

我们考虑可获得非参数函数及各种偏导数数据的情形。此类情况在实践中会出现，例如在经济学中联合估计成本函数和输入函数时。我们表明，当可获得导数数据时，在某些维度上可以用非局部平均值替换局部平均值，从而降低问题的非参数维度。我们推导了最优收敛速率以及实现降维的条件。虽然也可以使用其他估计量（如局部多项式、样条和非参数最小二乘法），但我们分析了核估计量及其性质。文中包含了模拟研究以及其在电力分配成本估计中的应用。