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四维临界球形黑洞解的非线性统计样条光滑器

广义相对论与量子宇宙学 2022-12-01 v2 统计力学 高能物理 - 理论 计算物理 数据分析、统计与概率

摘要

本文关注 SL(2, R) 变换的两个共轭类下 Einstein--轴子-膨胀子构型的自相似引力坍缩解。这些解在时空伸缩与内部变换联合作用下保持不变。我们在 Einstein--轴子-膨胀子文献中首次应用非线性统计样条回归方法来估计四维临界球形黑洞解。这些样条方法包括截断幂基、自然三次样条和惩罚 B 样条。统计模型的预测误差平均几乎小于 10210^{-2},因此所有已建立的模型均可视为其整个定义域上临界坍缩函数的无偏估计量。除这一优异表现外,我们推导了所有临界坍缩函数的闭式且连续可微的估计量。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.00949,
  title  = {Nonlinear Statistical Spline Smoothers for Critical Spherical Black Hole Solutions in 4-dimension},
  author = {Ehsan Hatefi and Armin Hatefi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00949},
  year   = {2022}
}

备注

V2: Minor revision, 34 pages, 12 figures, and 9 tables. Accepted version to be published in Annals of Physics