ADPCM 中基于神经网络的非线性预测
声音
2022-03-23 v1 音频与语音处理
摘要
近年来，人们对非线性语音模型的兴趣日益浓厚。已发表的多项工作揭示了非线性技术更优越的性能，但鲜少有人关注将非线性模型应用于实际应用中。本工作重点研究在语音波形编码器中，基于神经网络的非线性预测模型的行为。我们的新方案在 2 到 5 比特的自适应量化下，使分段信噪比（SEGSNR）获得了 1 到 2 dB 的提升。
引用
@article{arxiv.2203.11612,
title = {Nonlinear prediction with neural nets in ADPCM},
author = {Marcos Faundez-Zanuy and Francesc Vallverdu and Enric Monte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.11612},
year = {2022}
}
备注
4 pages, published in Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP '98 (Cat. No.98CH36181) Seattle, WA, USA. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2203.01818