基于 MLP LPC 结构的自适应混合语音编码
声音
2022-04-04 v1
摘要
近年来，对非线性语音模型的兴趣日益增长。若干已发表的工作揭示了非线性技术更优的性能，但将非线性模型实现到实际应用中的关注甚少。本工作聚焦于基于线性预测编码（LPC-10）和神经网络的组合线性/非线性预测模型在语音波形编码器中的行为研究。我们的新方案在 2 至 5 比特的自适应量化下，使 SEGSNR 获得 1 至 2.5 dB 的提升。
引用
@article{arxiv.2204.00245,
title = {Adaptive hybrid speech coding with a MLP LPC structure},
author = {Marcos Faundez-Zanuy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00245},
year = {2022}
}
备注
10 pages, published in Mira, J., S\'anchez-Andr\'es, J.V. (eds) Engineering Applications of Bio-Inspired Artificial Neural Networks. IWANN 1999. Lecture Notes in Computer Science, vol 1607. Springer, Berlin, Heidelberg. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2203.11612