通过非线性噪声降低改善语音识别
数据分析、统计与概率
2007-06-20 v5 计算物理
摘要
将非线性噪声降低应用于人类语音单通道录音的成功度，以商用语音识别程序相对于最优线性滤波器的识别率来度量。非线性方法的整体性能被证明更优。因此我们证明了一种根植于非线性确定性动力学理论的算法在现实应用中具有巨大潜力。
引用
@article{arxiv.physics/0507044,
title = {Improvement of speech recognition by nonlinear noise reduction},
author = {Krzysztof Urbanowicz and Holger Kantz},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0507044},
year = {2007}
}
备注
see urbanowicz.org.pl