桥接鸡尾酒网球分析：用于单人模型的双人分析

鸡尾酒网球被认为是世界上最快的球类之一。尽管双人比赛在国际赛事中存在于单人比赛之外，但以往的研究主要聚焦于单人比赛，因为数据获取和多人跟踪方面存在挑战。为解决这一差距，我们设计了一种将单人训练模型转移到双人分析的方案。我们使用ViT-Pose从ShuttleSet单人比赛数据集中提取关键点，并通过基于ST-GCN的对比学习框架进行嵌入。为提高跟踪稳定性，我们包含了一个自定义的多目标跟踪算法，用于解决来自快速和重叠玩家运动的ID切换问题。随后，一个基于Transformer的分类器根据所学嵌入确定射球发生。我们的发现表明，将基于姿态的射球识别扩展到双人网球是可行的，这拓宽了分析能力。这一工作为双人专用数据集的建立奠定了基础，以增进对这一体育项目中占主导地位但研究不足的格式的理解。