神经量子态的非稳定子性
量子物理
2026-01-28 v2
摘要
我们引入了一种使用神经量子态（NQS）估计非稳定子性或“魔法”的方法，这是量子复杂性的关键资源。我们的框架依赖于两种基于蒙特卡洛采样的方案，通过稳定子 Rényi 熵（SRE）在任意变分波函数中量化非稳定子性。当与 NQS 结合时，该方法对于强相关系统和大于一维的系统是有效的，这与张量网络方法不同。首先，我们研究了随机 NQS 系综中的魔法含量，证明波函数的神经网络参数化除了大的纠缠之外还捕获了有限非稳定子性。其次，我们研究了 J1-J2 海森堡模型基态中的非稳定子性。在一维中，我们发现 SRE 在 Majumdar-Ghosh 点 J2 = J1/2 处消失，与稳定子基态一致。在二维中，在最大挫折附近 J2/J1 ≈ 0.6 处观察到 SRE 的下降，表明在两个反铁磁相之间存在价键固体。
引用
@article{arxiv.2502.09725,
title = {Non-stabilizerness of Neural Quantum States},
author = {Alessandro Sinibaldi and Antonio Francesco Mello and Mario Collura and Giuseppe Carleo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.09725},
year = {2026}
}
备注
6 + 6 pages, 6 figures