介观浓度下酶分子催化活性的非更新统计
统计力学
2011-11-18 v1 生物物理
定量方法
摘要
近期单酶动力学的荧光光谱测量表明，酶周转构成一个更新随机过程，其中周转间平均等待时间的倒数遵循 Michaelis-Menten 方程。然而，在典型的生理条件下，数十至数千个酶分子催化成千上万个底物。我们通过包含随机性和分子离散性的主方程研究了这些生理相关条件下的酶动力学。从主方程的精确解中我们发现，等待时间既非独立也非同分布，这意味着酶周转构成一个非更新随机过程。平均等待时间的倒数显示出与 Michaelis-Menten 方程的显著偏离。连续周转间的等待时间呈负相关，即短间隔更可能随后出现长间隔，反之亦然。相关性持续存在于连续周转之外，表明多尺度涨落支配着酶动力学。
引用
@article{arxiv.1110.6044,
title = {Non-renewal statistics in the catalytic activity of enzyme molecules at mesoscopic concentrations},
author = {Soma Saha and Somdeb Ghose and R. Adhikari and Arti Dua},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.6044},
year = {2011}
}
备注
5 pages, 4 figures, to appear in Physical Review Letters