通过上下文感知物联网(IoT)管理的非参数贝叶斯智慧城市参与振兴
计算机与社会
2016-01-19 v1
摘要
调整公民参与对于推进智慧城市服务至关重要。然而，尽管有社会经济前景，传统做法缺乏对个人特质的充分认知。近期物联网赋能的智能物体/物品及个性化服务趋势为上下文感知服务铺平了道路。最终，本文旨在开发一种上下文感知模型以预测智慧城市服务的参与情况。为此，确定了公民参与的主要需求，即(a)揭示相关的上下文，(b)参与度的随时间扩展。然而，此要求带来了重大挑战，例如上下文的不可观测性、独立性和复合关系。因此，提出一种非参数贝叶斯模型，以解决上下文的可扩展性及其与参与的关系。
引用
@article{arxiv.1601.04191,
title = {Non-Parametric Bayesian Rejuvenation of Smart-City Participation through Context-aware Internet-of-Things (IoT) Management},
author = {Rossi Kamal and Choong Seon Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.04191},
year = {2016}
}
备注
NOMS 2016 Workshop-IEEE/IFIP International Workshop on Platforms and Applications for Smart Cities (PASC)