一种用于优化面向上下文感知IoT应用缓存的上下文参数监控的混合方法
分布式、并行与集群计算
2024-07-02 v1 网络与互联网体系结构
摘要
物联网（IoT）近年来迅速增长，为解决我们社会和环境面临的多个关键挑战提供了可能性。由IoT产生的数据，为推断上下文信息提供了重要机会，这对于IoT应用程序进行决策/执行至关重要。上下文管理平台（CMP）是一种中间件，用于促进IoT应用程序之间此类上下文信息的交换和管理。本文提出了一种新方法，用于监控上下文新鲜度作为关键指标，以提高CMP的缓存性能，以支持IoT应用程序的实时上下文需求。我们提出的混合算法使用分析层次过程（AHP）和滑动窗口技术，以确保缓存中保存的是最具相关性的上下文信息（即IoT应用程序所需的）。通过持续监控和优先级排序上下文属性，该策略能够适应IoT环境的变化，保持缓存的上下文信息新鲜且可靠。通过实验评估，并使用来自实际场景中移动IoT情景的模拟数据（见 section~\ref{use case}），我们展示了该算法在监控上下文属性方面能够显著提升上下文缓存性能。
引用
@article{arxiv.2407.00013,
title = {A Hybrid Approach to Monitor Context Parameters for Optimising Caching for Context-Aware IoT Applications},
author = {Ashish Manchanda and Prem Prakash Jayaraman and Abhik Banerjee and Arkady Zaslavsky and Shakthi Weerasinghe and Guang-Li Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.00013},
year = {2024}
}