软件定义边缘云中的类人混合缓存
网络与互联网体系结构
2019-10-31 v1
摘要
随着物联网（IoT）与通信技术的发展，下一代物联网设备数量呈爆发式增长，内容请求的时延要求也日益提高。幸运的是，边缘缓存方案能够满足用户对内容低时延的需求。然而，现有缓存方案不够智能。为应对这些挑战，我们提出了一种基于软件定义边缘云的类人混合缓存架构，其同时考虑内容流行度与细粒度用户特征。随后，构建了一个以缓存命中率为优化目标的优化问题。为求解该问题，我们利用强化学习设计了类人混合缓存算法。大量实验表明，与流行缓存方案相比，类人混合缓存方案可将缓存命中率提升20%。
引用
@article{arxiv.1910.13693,
title = {Human-Like Hybrid Caching in Software-defined Edge Cloud},
author = {Yixue Hao and Miao Li and Di Wu and Min Chen and Mohammad Mehedi Hassan and Giancarlo Fortino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13693},
year = {2019}
}