远程控制系统中用于及时状态更新的上下文感知信息滞后
信息论
2019-08-14 v1 math.IT
摘要
物联网 (IoT) 中的新兴应用，如远程监测与控制，广泛依赖于及时的状态更新。信息年龄 (AoI) 被提出用于刻画状态更新系统中的信息新鲜度。然而，它仅考虑自最新数据包生成以来经过的时间，无法捕捉远程控制系统中的其他关键信息，例如源状态的随机演化与重要性。为评估远程控制系统中状态更新的及时性，我们提出一种上下文感知度量，即上下文感知信息滞后。上下文感知信息滞后同时刻画了源状态的随机演化与状态在上下文感知下的重要性。本文考虑多用户系统中平均上下文感知滞后的最小化，并基于 Lyapunov 优化提出了相应的用户调度策略。数值结果表明，与基于 AoI 的策略相比，基于上下文感知滞后的策略在错误阈值违例概率与控制性能方面可实现显著改善。
引用
@article{arxiv.1908.04446,
title = {Context-Aware Information Lapse for Timely Status Updates in Remote Control Systems},
author = {Xi Zheng and Sheng Zhou and Zhisheng Niu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04446},
year = {2019}
}
备注
To appear in IEEE GLOBECOM'19