基于随机竞争解决机制的非负次模随机探测

Marek Adamczyk

基于随机竞争解决机制的非负次模随机探测

数据结构与算法 2015-09-04 v3

作者: Marek Adamczyk

摘要

Gupta 和 Nagarajan (IPCO'13) 提出了随机探测的抽象模型，为若干问题提供了统一视角。Adamczyk、Sviridenko 和 Ward (STACS'14) 针对拟阵环境与线性目标给出了更好的近似。同时，该方法易于推广到目标函数为单调次模的设定。然而，非负次模函数的情形无法由先前技术处理。本文解决了这一问题，并给出了两方面结果。首先，我们调整了 Chekuri、Vondr\'ak 和 Zenklusen (SICOMP'14) 的竞争解决机制概念，表明在此设定下优化非负次模函数时，相对于确定性设定仅存在常数因子的损失。其次，我们为横截拟阵提出了一种新的竞争解决机制，在随机探测设定下产生了优于已知工具的近似。该机制底层的舍入过程可能具有独立意义——Bansal、Gupta、Li、Mestre、Nagarajan 和 Rudra (Algorithmica'12) 曾针对随机匹配与随机 $k$ -集装箱问题给出了两种看似不同的算法及两种不同的分析，而我们表明仅用单一技术即可分析他们的这两种算法。

关键词

随机探测非负次模函数竞争解决机制横截拟阵近似算法随机匹配

引用

@article{arxiv.1508.07771,
  title  = {Non-negative submodular stochastic probing via stochastic contention resolution schemes},
  author = {Marek Adamczyk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.07771},
  year   = {2015}
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基于随机竞争解决机制的非负次模随机探测

摘要

关键词

引用

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