带划分与公平约束的子模覆盖的双准则算法
数据结构与算法
2026-01-21 v1
摘要
在许多子模优化应用中，数据集自然地被划分为不相交的子集。这些场景催生了带有基于划分约束的子模优化问题，其中所需的解集应在这些划分之间以某种意义上是平衡的、公平的或资源受限的。虽然现有关于子模覆盖的工作在很大程度上忽略了这种结构，我们启动了对带划分约束的子模覆盖问题（SCP）及其关键变体的全面研究。我们的主要贡献是为这些NP难优化问题开发和分析了可扩展的双准则近似算法，适用于单调和非单调目标。值得注意的是，为单调情况提出的算法在实现最优近似保证的同时，与现有方法相比显著降低了查询复杂度。最后，在真实世界和合成数据集上的实证评估进一步验证了所提算法的效率和有效性。
引用
@article{arxiv.2601.11755,
title = {Bicriteria Algorithms for Submodular Cover with Partition and Fairness Constraints},
author = {Wenjing Chen and Yixin Chen and Victoria G. Crawford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.11755},
year = {2026}
}