非高斯模式耦合与统计宇宙学原理

局域型原初非高斯性将曲率扰动 \zeta 在截然不同的物理尺度上的统计量耦合起来。由于这种耦合，我们 Hubble 体积内 \zeta 的统计量（即多谱）可能无法代表更大宇宙中的统计量——也就是说，它们可能存在偏差。该偏差取决于 \zeta 的局域背景值，后者包含来自所有波长 k ~< H_0 的模式的贡献，因此如果整个暴胀后的斑块比我们的 Hubble 体积大得多，该偏差就会被放大。我们研究了一般局域型非高斯性下局域测量统计量的偏差。我们详细考虑了三个例子：(i) 通常的 fNL, gNL 模型，(ii) 具有 \zeta ~ \zeta_G^p 的强非高斯模型，以及 (iii) 双场非高斯初始条件。在每个场景中，都可以在 Hubble 尺度的斑块内生成弱高斯且与观测一致的统计量，尽管在更大的暴胀后斑块中统计量看起来截然不同。