局域随机非高斯性与N体模拟

高偏置大尺度结构示踪物的大尺度成团性已成为局域型原初非高斯性（即f_{NL}^{local}）的最佳观测探针之一。这种非高斯性可在多场暴胀模型（如曲率子模型）中产生。最近，Tseliakhovich、Hirata和Slosar表明，成团性统计量定性依赖于再加热后暴胀子与曲率子功率之比ξ（模型的一个自由参数）。如果ξ显著偏离零，使得暴胀子对原初绝热曲率做出不可忽略的贡献，那么峰-背景分裂假设预测晕偏置在大尺度上将是随机的。在本文中，我们在N体模拟中检验了这一预测。我们发现大尺度随机性确实产生，与预测定性一致，但随机性水平被高估了约30%。其他预测，如晕偏置与ξ无关，得到了模拟的证实。令人惊讶的是，即使在高斯情况下，我们也没有发现晕模型对随机性的预测与模拟一致，这表明随机性的半解析建模通常比晕偏置建模更困难。