具有非局域非高斯性的晕族成团性

我们展示了如何推广峰值-背景分离方法来预测非局域原初非高斯性对晕族成团性的影响。我们的方法适用于任意原初双谱。我们表明，在峰值-背景分离（PBS）中预测的晕族成团性的尺度依赖性与大尺度上的局域偏袒模型一致。在更小的尺度上，k >~ 0.01 h/Mpc，预测出现分歧，这是峰值-背景分离中尺度分离假设的结果。即使在大尺度上，PBS和局域偏袒通常也不在效应幅度上一致，除非在高峰值极限下。偏袒的尺度依赖性——即对局域模型双谱提供强约束的效应——对于等边和自序标量场非高斯性模型要弱得多。对于正交和折叠模型，偏袒的尺度依赖性弱于局域模型 (~ 1/k)，但可能仍然足够强以提供约束。我们表明，原初功率谱偏离尺度不变性可能导致对这些非局域非高斯性模型中非高斯偏袒的修正达到量级为一（相对于假设尺度不变性所做的预测）。附录显示，一个非局域模型可以产生局域模型双谱，这是我们在本研究中发现的一个数学奇趣点。