大尺度偏袒与峰-背景分裂的不准确性

峰-背景分裂论证通常用于将暗物质晕的丰度与其空间成团性联系起来。检验这一论证需要精确确定晕质量函数。我们提出了一种最大似然方法，用于将参数函数形式拟合到晕丰度，该方法与以往工作不同，因为它不需要分箱计数。我们的结论不依赖于我们使用该方法还是更传统的方法。此外，晕丰度取决于晕的定义方式。我们的结论不依赖于与朋友的朋友晕寻找器相关的链接长度的选择，也不依赖于我们改用球面超密度算法识别晕时发生变化。从物质-晕交叉谱$b_x$和晕自相关函数$b_xi$（在尺度$k\sim0.03h/{\rm Mpc}$和$r\sim50{\rm Mpc}/h$上）测量的大尺度晕偏袒，对于显著大于特征质量$M_*$的晕，差异可达5%。在这些大质量处，线性偏袒因子$b_1$的峰-背景分裂估计比$b_xi$小3-5%，而$b_xi$又比$b_x$小5%。我们讨论了这些差异的起源：由峰-背景分裂论证确定的确定性非线性局域偏袒模型无法解释我们观察到的差异。一个由峰理论启发的简单线性但非局域偏袒模型，也可能难以与我们的测量结果相符。可能需要更多关于此类非局域偏袒模型的工作，才能在这一精度水平上理解晕偏袒的本质。