嘈杂的邻居：来自重叠引力波信号的推断偏差

在未来引力波探测器数据分析中，理解和处理当大量信号存在于数据中时的引力波 (GW) 参数估计中的推断偏差是关键挑战之一。在线性信号近似下，我们描述了通用度量，以预测在来自未拟合前景的混淆噪声、来自彼此在时间上接近并合重叠信号的以及来自被错误拟合剔除的其他信号残差存在时，GW 源参数上的推断偏差。我们用适用于第三代地面（爱因斯坦望远镜）和空间（LISA）探测器的简化但真实的场景阐释了该形式体系，并通过蒙特卡洛模拟验证了其有效性。我们发现它是一个可靠的工具，可低成本预测偏差的程度和方向。最后，我们展示了如何将此形式体系用于校正单个数据集中多源顺序表征时产生的偏差，这可能是在全局拟合分析流程中使用的宝贵工具。