利用时域-时频谱融合归一化流对含瞬态噪声引力波信号进行高效参数推断
广义相对论与量子宇宙学
2024-03-15 v3 宇宙学与河外天体物理
天体物理仪器与方法
高能物理 - 唯象学
摘要
Glitch代表一类非高斯且瞬态的噪声，它经常与引力波（GW）信号相交，对GW数据的处理产生显著影响。对GW天文学研究至关重要的GW参数推断，尤其容易受到此类干扰。在本研究中，我们率先利用时域-时频谱融合归一化流进行GW参数的免似然推断，无缝整合了时域的高时间分辨率与时域和频域的频率分离特性。值得注意的是，我们的研究结果表明，这种推断方法的精度可与传统的非毛刺采样技术相媲美。此外，我们的方法表现出更高的效率，处理时间在毫秒量级。总之，归一化流的应用在处理受瞬态噪声影响的GW信号方面显得至关重要，为推进GW天文学研究领域提供了一条有前景的途径。
引用
@article{arxiv.2312.08122,
title = {Efficient parameter inference for gravitational wave signals in the presence of transient noises using temporal and time-spectral fusion normalizing flow},
author = {Tian-Yang Sun and Chun-Yu Xiong and Shang-Jie Jin and Yu-Xin Wang and Jing-Fei Zhang and Xin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08122},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 10 figures