归一化流作为研究重叠引力波信号的一种途径
广义相对论与量子宇宙学
2023-05-10 v1
摘要
由于训练后的速度优势，机器学习常被设想为解决引力波天文学中诸多问题的一种方案。在引力波数据分析的各种应用中已有演示。在这项工作中，我们聚焦于第三代探测器面临的一个挑战性问题：重叠信号的参数推断。由于高探测率和信号持续时间的增加，信号将开始重叠，可能使传统的参数推断技术难以使用。在此，我们展示了一个概念验证应用，即使用归一化流对重叠的双黑洞系统进行参数估计。
引用
@article{arxiv.2211.15097,
title = {Normalizing flows as an avenue to study overlapping gravitational wave signals},
author = {Jurriaan Langendorff and Alex Kolmus and Justin Janquart and Chris Van Den Broeck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15097},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 6 figures