引力波源族群推断中偏差的量化与缓解
广义相对论与量子宇宙学
2015-06-01 v2
摘要
当使用不正确或不准确的信号模型对引力波信号进行参数估计时，通常会得到有偏差的参数估计。对于单个事件，这种偏差可能与后验一致，但在考虑事件族群时，该偏差会变得明显，表现为 P-P 图中预期对角线下方的凹陷，该图显示了在特定显著性水平内发现的信号比例与该显著性水平的关系。人们希望最近提出的在参数估计中考虑模型不确定性的技术能在某种程度上缓解此问题。本文证明了事实确实如此。我们推导了使用不正确信号模型进行参数估计时所得 P-P 图的解析近似。该近似在高信噪比和近乎正确的波形模型极限下成立。我们展示了若使用允许模型误差的高斯过程似然来分析数据，P-P 图将如何变化。我们通过解析和数值模拟证明，以这种方式偏差总是被减小。这些结果为量化族群推断中的偏差提供了方法，并证明了利用方法缓解该偏差的重要性。
引用
@article{arxiv.1504.02767,
title = {Quantifying and mitigating bias in inference on gravitational wave source populations},
author = {Jonathan R. Gair and Christopher J. Moore},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.02767},
year = {2015}
}
备注
11 pages, 1 figure, to appear in Phys. Rev. D; v2 includes minor changes for consistency with accepted version