双黑洞并合引力波信号的概率模型
广义相对论与量子宇宙学
2024-09-09 v1
摘要
预测双黑洞并合引力波（GW）信号的参数化模型被用于从 GW 观测中提取源属性。该领域的大部分研究集中于开发能够对 GW 信号产生高精度点估计预测的方法。所有用于 GW 数据分析的模型都缺失一个关键要素：对模型自身预测置信度的估计。这一缺失增加了源属性参数估计出现偏差的风险。当前策略包括使用多个模型进行分析以测量系统偏差，但这无法准确反映模型的真实不确定性。本文为非自旋黑洞的现象学建模流程开发了一个概率扩展，并证明该模型不仅能产生准确的 GW 信号点估计，还可用于提供其不确定性的良好校准的局部估计。我们的分析强调，缺乏可用于估计其数值误差的多分辨率数值相对论（NR）模拟，并恳请 NR 学界继续改进其对已发表 NR 解误差的估计。不仅在点估计预测上准确，而且在误差估计上也准确的波形模型，是减轻因不可靠的波形模型外推导致的致密双星 GW 参数估计偏差的潜在途径。
引用
@article{arxiv.2403.11534,
title = {Probabilistic Model for the Gravitational Wave Signal from Merging Black Holes},
author = {Sebastian Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.11534},
year = {2024}
}