噪声、假新闻与顽固的贝叶斯主义者

本文概述了一个基于信号处理理论的建模框架，用于刻画由信息逐步揭示所驱动的系统动力学，并应用于描述决策过程。该方法的模型输入是对信息流的规定。这使得能够在统一框架中表示（i）可靠信息、（ii）噪声和（iii）虚假信息。由于该方法旨在刻画人们行为的动力学，因此可以量化信息控制的影响，包括那些由虚假信息传播所导致的影响。研究表明，如果决策者对其中一种替代现实赋予极高的权重，那么在贝叶斯逻辑下，即使呈现的证据表明该替代对应虚假现实，其感知也几乎不随时间改变。因此，确认偏误未必与贝叶斯更新不相容。通过观察噪声在自然科学其他领域中的作用——噪声被用来激发系统远离虚假吸引子——提出了一种应对假新闻黑暗力量的新方法。