选举动力学建模与虚假信息的影响

由信息展开所驱动的复杂动力系统，可通过将底层信息流作为模型输入来有效建模。系统复杂的动力学行为则作为输出导出。这种基于信息的方法与传统的对信息驱动系统的数学建模形成鲜明对比，后者试图对输出本质上给出特定的（ad hoc）模型。此处，选举竞争的动力学通过指定与选举相关的信息流来建模。选举民调统计看似随机的演化随后作为模型输出导出，并进而用于研究选举预测、虚假信息的影响，以及选举活动中信息管理的最优策略。