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NLTGCR：一类基于共轭残差的非线性加速过程

数值分析 2024-04-02 v3 数值分析

作者: Huan He , Ziyuan Tang , Shifan Zhao , Yousef Saad , Yuanzhe Xi

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摘要

本文发展了一类新的非线性加速算法，其通过将共轭残差型过程从线性推广到非线性方程而建立。根据所实现的变体不同，主算法与Anderson加速以及不精确牛顿法具有很强的相似性。我们在从仿真实验到深度学习应用的多种问题上从理论上证明并实验验证了我们的方法是一种强大的加速迭代算法。

关键词

非线性加速共轭残差 Anderson加速不精确牛顿法迭代算法深度学习

引用

@article{arxiv.2306.00325,
  title  = {NLTGCR: A class of Nonlinear Acceleration Procedures based on Conjugate Residuals},
  author = {Huan He and Ziyuan Tang and Shifan Zhao and Yousef Saad and Yuanzhe Xi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.00325},
  year   = {2024}
}