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自然语言处理在金融科技中的应用:过去、现在与未来

计算与语言 2020-05-05 v1

摘要

根据 Google Trends 的金融科技(FinTech)统计,金融科技是过去五年中全球快速兴起的话题之一。在本立场论文中,我们聚焦于在金融领域应用自然语言处理(NLP)技术的研究。我们的目标是指明我们当前所处的位置,并为未来研究提供蓝图。我们从了解你的客户(KYC)、了解你的产品(KYP)和满足你的客户(SYC)三个方面梳理应用场景。我们分析正式文档与非正式文本数据以理解企业客户与个人客户。此外,我们探讨如何从前景与风险点的角度动态更新产品特征。最后,我们讨论在 B2C 与 C2C 商业模式下满足客户。在总结过去与近期挑战后,我们强调了在金融科技趋势与开放金融倾向中若干有前景的未来研究方向。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.01320,
  title  = {NLP in FinTech Applications: Past, Present and Future},
  author = {Chung-Chi Chen and Hen-Hsen Huang and Hsin-Hsi Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01320},
  year   = {2020}
}