利用大语言模型革新金融：应用概述与见解
计算与语言
2025-12-16 v4
摘要
近年来，像 ChatGPT 这样的大语言模型（LLMs）取得了显著进展，并被应用于 diverse 领域。这些模型基于 Transformer 架构构建，并在大规模数据集上训练，使其能够有效地理解和生成人类语言。在金融领域，LLMs 的部署正 gaining momentum。这些模型正被用于自动化财务报告生成、预测市场趋势、分析投资者情绪以及提供个性化财务建议。利用其自然语言处理能力，LLMs 可以从海量金融数据中提炼关键见解，协助机构做出明智的投资决策，并提高运营效率和客户满意度。在本研究中，我们全面概述了 LLMs 融入各种金融任务的新兴趋势。此外，我们通过结合自然语言指令，对多项金融任务进行了整体测试。我们的发现表明，GPT-4 能够有效地遵循各种金融任务中的提示指令。本次对金融领域 LLMs 的调查与评估旨在加深金融从业者和 LLM 研究人员对 LLMs 当前在金融中角色的理解，识别新的研究和应用前景，并强调如何利用这些技术解决金融行业的实际挑战。
引用
@article{arxiv.2401.11641,
title = {Revolutionizing Finance with LLMs: An Overview of Applications and Insights},
author = {Huaqin Zhao and Zhengliang Liu and Zihao Wu and Yiwei Li and Tianze Yang and Peng Shu and Shaochen Xu and Haixing Dai and Lin Zhao and Hanqi Jiang and Yi Pan and Junhao Chen and Yifan Zhou and Zeyu Zhang and Ruitong Sun and Gengchen Mai and Ninghao Liu and Tianming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11641},
year = {2025}
}