大语言模型能否成为优秀的理财顾问？：面向优化结果的个人决策初步研究
计算与语言
2023-07-17 v1
摘要
日益强大的基于大语言模型（LLM）的聊天机器人，如 ChatGPT 和 Bard，正走向大众，有望彻底改变公众决策的质量。在此背景下，我们着手调查此类系统在个人金融领域的表现，其中金融普惠数十年来一直是银行的总体既定目标。我们提出了 13 个代表个人金融中银行产品的问题：银行账户、信用卡和存单及其产品间交互，以及与高价值购买、银行欠款支付和投资建议相关的决策，并采用不同方言和语言（英语、非裔美国人白话英语和泰卢固语）。我们发现，尽管聊天机器人的输出流畅且看似合理，但在使用基于 LLM 的聊天机器人提供准确可靠的金融信息方面仍存在关键差距。
引用
@article{arxiv.2307.07422,
title = {Can LLMs be Good Financial Advisors?: An Initial Study in Personal Decision Making for Optimized Outcomes},
author = {Kausik Lakkaraju and Sai Krishna Revanth Vuruma and Vishal Pallagani and Bharath Muppasani and Biplav Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07422},
year = {2023}
}