ChatGPT与GPT-4是金融文本分析的通用求解器吗？基于若干典型任务的研究
计算与语言
2023-10-12 v2 人工智能
摘要
近期的大型语言模型（LLM）如ChatGPT和GPT-4已展现出通才模型的卓越能力，在广泛的自然语言处理（NLP）任务上以极少或无需适配即达到最先进性能。此类模型在金融领域的有效性如何？理解这一基本问题将对许多下游金融分析任务产生重大影响。在本文中，我们开展了一项实证研究，利用来自五类任务的八个基准数据集，提供了它们在多种金融文本分析问题上的性能实验证据。我们通过将其与最先进的微调方法以及近期发布的领域特定预训练模型进行比较，报告了当前模型的优势与局限。我们希望本研究有助于理解现有模型在金融领域的能力，并促进进一步的改进。
引用
@article{arxiv.2305.05862,
title = {Are ChatGPT and GPT-4 General-Purpose Solvers for Financial Text Analytics? A Study on Several Typical Tasks},
author = {Xianzhi Li and Samuel Chan and Xiaodan Zhu and Yulong Pei and Zhiqiang Ma and Xiaomo Liu and Sameena Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.05862},
year = {2023}
}
备注
Add more experiments, accepted to EMNLP 2023 Industry track