基于NLP的印度铁路投诉处理系统
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2021-11-18 v1
摘要
当前的投诉处理系统设有一个专门的24×7 Twitter小组，由人类专家对致信铁道部的客户推文采取行动并作出回应。人类专家处理得相当迅速。据了解，用于处理致信铁道部的推文的软件插件无法与人类的专业能力相比。尽管如此，仍可以努力构建一款软件插件以减轻人力负担。本项目旨在构建一款软件插件，以最小化分析致信印度铁路的推文所需的人力投入，并通过从推文中识别投诉来辅助现有投诉处理系统。我们认识到，在推文处理的速度上无法与人类相匹敌，但仍可通过实现以下目标来尝试减少人力投入：1.
引用
@article{arxiv.2111.08999,
title = {NLP based grievance redressal system for Indian Railways},
author = {Mukesh Rawat and Neha Kaushik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08999},
year = {2021}
}