印地语自然语言处理系统的分类学综述
计算与语言
2021-02-02 v1 人工智能
摘要
自然语言处理（NLP）表示由机器自动处理人类自然语言的任务。NLP 有广泛的应用谱，可助力自动化诸如文本翻译、从海量库中检索与摘要数据、垃圾邮件过滤、识别数字媒体中的假新闻、获取人们情感与反馈、发现人们对各项政府政策的政治观点与看法、基于患者既往病史记录提供有效医疗辅助等任务。印地语是印度官方语言，在印度约有 6.91 亿使用者，在世界其他地区有 3.66 亿使用者。目前，印度及国外的若干政府与私营部门项目及研究人员正致力于为印度语言开发 NLP 应用与资源。本综述给出了关于印地语 NLP 可用资源与应用的报告。
引用
@article{arxiv.2102.00214,
title = {Taxonomic survey of Hindi Language NLP systems},
author = {Nikita P. Desai and Prof. and Vipul K. Dabhi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00214},
year = {2021}
}