新闻情感作为美国国内迁移的预测因子

本文深入探讨了美国新闻情感从国家报纸对美国州际迁移趋势的影响。通过利用2010年至2020年间的纽约时报数据，计算出平均情感分数，将数据输入神经网络。随后使用逻辑回归模型预测州际迁移。结果表明，该模型准确率很高，平均误差范围为 +/- 900 名公民。模型的预测结果与2010年至2020年的美国人口普查数据进行比较，作为模型的训练数据。由于模型的输入未暴露任何迁移数据，该模型清晰地表明其结果完全源于情感数据。这一发现具有重要意义，因为它们表明，新闻界的作用可作为国内迁移的预测器，这有助于政府和企业更好地理解影响人们迁移至特定地点的因素。