应用新闻和媒体情感分析生成外汇交易信号
统计金融
2024-03-05 v1 机器学习
摘要
本研究旨在考察如何利用情感分析为外汇（Forex）市场生成交易信号。作者结合使用基于词典的分析和朴素贝叶斯机器学习算法，评估了有关美元（USD）的社交媒体帖子和新闻文章中的情感。研究结果表明，情感分析在预测市场走势和制定交易信号方面具有价值。值得注意的是，其有效性在不同的市场条件下保持一致。作者得出结论，通过分析新闻和社交媒体中表达的情感，交易者可以洞察当前市场对美元及其他相关国家的情绪，从而辅助交易决策。这项研究强调了将情感分析融入交易策略的重要性，将其作为预测市场动态的关键工具。
引用
@article{arxiv.2403.00785,
title = {Applying News and Media Sentiment Analysis for Generating Forex Trading Signals},
author = {Oluwafemi F Olaiyapo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00785},
year = {2024}
}