通过分层 EDCS 实现全动态匹配的新权衡
数据结构与算法
2022-01-11 v1
摘要
我们研究全动态图中的最大匹配问题:图正经历边插入与删除,目标是在每次边更新后高效维护一个较大的匹配。该问题近年来受到相当关注。已知算法自然展现出所维护匹配质量(即近似比)与每次更新所需时间之间的权衡。尽管已取得若干有趣结果,该权衡的最优性态仍大体不明。我们的主要贡献是一种设计全动态近似匹配算法的新方法,它以统一方式不仅(基本)恢复了先前通过极不同技术实现的所有已知权衡,还揭示了一些新的权衡。作为实现此目标的主要工具,我们引入了 Bernstein 与 Stein (2015) 的边度约束子图(EDCS)的推广,称之为分层 EDCS (HEDCS)。
引用
@article{arxiv.2201.02905,
title = {New Trade-Offs for Fully Dynamic Matching via Hierarchical EDCS},
author = {Soheil Behnezhad and Sanjeev Khanna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02905},
year = {2022}
}