确定脉冲星周期的新技术：瀑布图主成分分析
天体物理仪器与方法
2022-07-27 v2 高能天体物理现象
摘要
本文描述了一种确定脉冲星最佳周期及其光变曲线的新技术。该实现技术将主成分分析（PCA）应用于所谓的瀑布图，即脉冲星获取数据的二维表示。在此背景下，我们开发了python软件包pywpf，以便用所提出的方法轻松获取周期。我们将此技术应用于我们用快速光子计数器Iqueye获得的最亮脉冲星在可见光波段的数据集。我们的结果与通过不同且更经典的分析（例如历元折叠）获得的结果进行了比较，表明如此确定的周期在误差范围内一致，并且与瀑布图-PCA折叠技术相关的误差略小于通过历元折叠技术获得的误差。我们还模拟了极端噪声情况，表明通过一种与瀑布图-PCA折叠相关的新评价函数，相对于历元折叠技术，可以对所确定的周期获得更高的置信度。
引用
@article{arxiv.2204.13118,
title = {New technique for determining a pulsar period: Waterfall principal component analysis},
author = {Tomas Cassanelli and Giampiero Naletto and Giacomo Codogno and Cesare Barbieri and Enrico Verroi and Luca Zampieri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13118},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication by Astronomy & Astrophysics (A&A)