一种通过主成分分析处理阶乘矩关联的新方法

阶乘矩的间歇性分析是用于检测高能碰撞数据中幂律标度的一种极具前景的方法。特别是，它已被用于寻找强相互作用物质临界点（CP）特征性的涨落。然而，间歇性分析一直受到这样一个事实的阻碍：由于通常使用相同的数据来计算，对应于不同尺度的阶乘矩测量值之间存在关联。这导致在拟合数据集和确定幂律指数最佳拟合值时所涉及的许多假设失效。我们提出了一种间歇性分析的新方法，采用了成熟的统计与数据科学工具——主成分分析（PCA）。该技术能够妥善处理尺度之间的关联，而无需对可用数据集进行细分。