Toeplitz 结构协方差矩阵极大似然估计的新方法及其在雷达问题中的应用
信号处理
2021-10-26 v1
摘要
本文研究 Toeplitz 结构协方差矩阵的极大似然估计（MLE）。对此，我们引入 MLE 问题的一个等价重构，并提出两种迭代算法用于该等价问题的优化。两种策略均基于优化最小化（MM）框架，因而具备良好性质，如单调性与对等价 MLE 问题驻点的收敛保证。所提算法还被扩展用于处理其他相关协方差结构的 MLE，即带状 Toeplitz、Toeplitz-块-Toeplitz、低秩 Toeplitz 结构加标量矩阵（表征白噪声），以及满足条件数约束的 Toeplitz 矩阵。数值仿真表明，新方法在均方估计误差与信干噪比方面均提供令人满意的性能水平。
引用
@article{arxiv.2110.12176,
title = {New Methods for MLE of Toeplitz Structured Covariance Matrices with Applications to RADAR Problems},
author = {Augusto Aubry and Prabhu Babu and Antonio De Maio and Rikhabchand Jyothi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.12176},
year = {2021}
}